
대부분의 학습 자료는 깔끔한 형식으로 도착하지 않습니다. PDF 연구 논문, 3주 전에 북마크해 둔 YouTube 강의, 컨퍼런스에서 녹음한 음성 메모, 그리고 읽으려고 했던 수십 개의 브라우저 탭이 있습니다. LearnBook은 바로 이런 상황을 위해 만들어졌습니다. 그 핵심 약속 — "Learn Anything to Book, by AI" — 은 여러분의 출처가 어떤 형태를 취하든, LearnBook이 그것을 실제로 학습해 나갈 수 있는 구조화되고 공부 가능한 코스로 컴파일할 수 있다는 의미입니다. 이 가이드는 지원되는 각 출처 유형을 가져오는 방법을 안내하고, 컴파일을 눌렀을 때 무슨 일이 일어나는지 설명합니다. 이것은 LearnBook 사용의 첫 단계입니다. 플랫폼의 모든 기능은 LearnBook 활용하기 가이드에서 살펴보세요.
파일을 업로드하는 것은 바이트를 기기에서 서버로 옮기는 일입니다. 컴파일은 다른 일을 합니다. 원시 콘텐츠를 파싱하고, 의미 있는 구조를 추출하고, 탐색 가능한 개요를 만들고, 모든 주장을 그것이 나온 구절로 다시 연결하고, 회상 항목 — 플래시카드와 퀴즈 문제 — 을 미리 생성하여 즉시 공부를 시작할 수 있게 합니다. 컴파일된 결과물은 여러분 출처의 정적인 복사본이 아닙니다. AI 튜터가 활용할 수 있는 맥락과, 몇 주에 걸쳐 여러분을 따라올 복습 큐를 갖춘 살아 있는 학습 객체입니다. 그 구별이 중요합니다. 목표는 저장이 아니라 — 숙달이기 때문입니다.
LearnBook은 다양한 입력 형식을 받아들여, "다루기 더 쉬웠다면 이걸 공부했을 텐데"가 더 이상 공부하지 않을 이유가 되지 않도록 합니다.
이것들은 가장 흔한 학술 형식입니다. LearnBook은 이를 페이지별로 파싱하여 제목, 섹션 구분, 그리고 — PDF가 잘 구성되어 있는 경우 — 그림 설명과 표를 보존합니다. EPUB 파일은 챕터 구조를 유지하여 컴파일된 코스 안의 탐색을 더 세밀하게 만들어 줍니다. 컴파일 후에는 AI 튜터가 내놓는 모든 답변이 기억에서 의역하는 대신 특정 페이지와 구절을 인용할 수 있습니다.
URL을 붙여넣거나 공유하면 LearnBook이 기사를 가져와 내비게이션 장식을 제거하고 본문 콘텐츠를 처리합니다. 이는 장문 저널리즘, 문서 페이지, 연구 프리프린트, 블로그 게시물에 잘 작동합니다. 원본 URL이 컴파일된 텍스트와 함께 저장되기 때문에, 인용은 라이브 출처로 다시 연결됩니다.
YouTube 링크를 공유하면 LearnBook이 자막 트랙을 가져와 대략적인 대본 구조에 정렬하고 텍스트 기반 코스로 컴파일합니다. 즉 두 시간짜리 강의가 훑어보고, 질문하고, 복습할 수 있는 것이 됩니다 — 세부 사항을 확인하고 싶을 때마다 동영상을 일일이 돌려볼 필요 없이 말입니다. 타임스탬프 참조가 보존되어 인용이 동영상의 올바른 순간을 가리킵니다.
오디오 출처 — 팟캐스트 에피소드, 녹음된 세미나, 음성 메모 — 는 컴파일 전에 자동 음성 인식을 거칩니다. 그 결과로 나온 대본은 다른 모든 텍스트 출처와 동일한 방식으로 처리됩니다. 오디오 품질이 대본 정확도에 영향을 미치므로 명료한 녹음이 더 나은 결과를 내지만, 형식과 무관하게 작업 흐름은 동일합니다.
슬라이드 덱은 흔히 글머리 기호로 빽빽하고 본문은 빈약하여, 그것만으로는 공부하기 어렵습니다. LearnBook은 슬라이드 텍스트, 있는 경우 발표자 노트, 그리고 슬라이드 순서를 추출하여 구조화된 개요를 구축합니다. 그러면 컴파일된 코스가 AI 튜터가 추론할 수 있는 맥락을 채워 줄 수 있어, 암호 같은 글머리 기호가 무엇을 의미했는지 추측하게 내버려 두지 않습니다.
여러분 자신의 노트 — 거친 Markdown 파일이든, 붙여넣은 텍스트든, 여러분이 쌓아 온 긴 문서든 — 도 코스로 컴파일할 수 있습니다. 이는 지식 더미를 복습이 내장된 무언가로 바꾸고 싶을 때, 또는 여러분의 노트를 다른 출처 자료와 결합할 때 유용합니다.
화이트보드 사진, 스캔한 교과서 페이지, 손으로 쓴 노트의 스냅샷은 컴파일 전에 광학 문자 인식을 거쳐 처리됩니다. 추출된 텍스트는 그다음 동일한 컴파일 파이프라인을 거칩니다. OCR 정확도는 이미지 선명도에 달려 있지만, 인쇄된 텍스트나 또렷이 손으로 쓴 텍스트의 읽기 쉬운 사진은 잘 작동합니다.
컴파일 후, 여러분의 출처는 읽을 수 있는 문서 이상의 것이 됩니다. 컴파일 단계는 서로 연결된 세 가지 자산을 만들어 냅니다.
실제 출처로 작업하며 얻은 몇 가지 실용적인 메모입니다.
가져오기 및 컴파일 작업 흐름은 LearnBook의 학습 루프로 들어가는 입구입니다. 가져오기 → 컴파일 → 읽고 질문하기 → 퀴즈와 플래시카드 → 복습. 출처가 일단 컴파일되면, AI 튜터와 복습 시스템이 넘겨받아 여러분이 읽은 것이 실제로 정착되도록 보장합니다. 각 단계는 한 단계에 들인 노력이 그 뒤를 잇는 모든 단계에서 보상받도록 설계되어 있습니다. 출처를 잘 컴파일한다는 것은 AI 튜터 답변이 더 정확하고, 플래시카드가 더 적절하며, 복습 세션이 더 효율적이라는 뜻입니다. 자료가 도착하는 형식이 그것을 효과적으로 공부할 수 있는지를 결정해서는 안 됩니다 — LearnBook의 임무는 그렇게 되지 않도록 하는 것입니다.
시작할 준비가 되셨나요? PDF, 강의 링크, 또는 여러분 자신의 노트를 가져와 LearnBook에서 첫 코스를 컴파일하세요. 원시 자료에서 복습으로 다져진 숙달에 이르는 전체 루프는 단 한 번의 가져오기로 시작됩니다.
자료에 근거한 질문을 던지고, 소크라테스식 설명을 받고, FSRS가 복습을 배치하게 하세요. LearnBook 학습 루프를 둘러봅니다.
LearnBook은 어떤 자료든 원문에 근거한 플래시카드와 퀴즈로 바꿔 줍니다. 이를 생성하고 활용하는 방법을 안내합니다.