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Three modules feed each other: what you import becomes review, review becomes mastery, mastery keeps you coming back.
Import a PDF, web page, note, caption, or transcript. In seconds you get cited flashcards, a layered summary, and a quiz — each traceable to the source.
Generated cards flow straight into an FSRS spaced-repetition queue. The 21-study-day habit challenge and per-concept mastery score turn passive notes into active recall.
Streaks, XP, levels, a team leaderboard, and friend PK turn review into something you want to keep up. Every reward is bound to a real recall, not a tap.
Each phase feeds the next — review data drives weak-point drills, mastery drives your streak.
Papers, textbooks, ebooks, and manuals
Articles, documentation, and clipped references
Class notes, markdown, pasted fragments
Lecture captions and course transcripts
Long-form audio transcripts and interviews
Long-running parsing, indexing, transcript processing, quiz generation, and review scheduling run as auditable jobs so failures stay visible.
Table of contents, source text, AI Tutor, citations, notes, quizzes, and review actions work together. Every answer and practice item can return to its source.
Interactive library
Citation context
Structured learning objects
Review schedule
Notes and highlights
Quiz and weak points
Backed by memory science
Most AI study tools stop at generating notes. LearnBook schedules review with the same spaced-repetition science behind Anki — so knowledge compounds instead of evaporating.
The Free Spaced Repetition Scheduler tunes each card's interval to your recall speed. Concepts resurface right before you'd forget them — not a day too soon or too late.
New knowledge gets a structured first three weeks: frequent early, gradually spacing out. It flattens the forgetting curve exactly where it's steepest.
Every recall updates a per-concept mastery score. Weak points get extra drills; mastered topics quietly fade into the background.
No long waits — import to understand, understand to practice.
Your materials and notes are never used to train any AI model.
Export or permanently delete all of your learning data, anytime.
All data is protected with TLS encryption in transit.
A study aid — not a ghostwriter, and never a detection-evasion tool.
요금 미리보기
무료 플랜에서 핵심 영상 및 이미지 도구를 먼저 써보세요. 제작량, 속도, 고급 워크플로가 중요해지면 업그레이드하면 됩니다.
월간 플랜 크레딧은 자동으로 갱신됩니다. 제작량이 급증할 때는 추가 크레딧 팩도 이용할 수 있습니다.
전체 요금 보기LearnBook는 Sora 2, Veo 3, Kling, Seedance 등 주요 영상 모델로 라우팅하며, 이미지 생성에는 Nano Banana, Nano Banana Pro, GPT Image2를 함께 사용합니다. 같은 워크스페이스에서 장면별로 최적의 모델을 선택할 수 있습니다.
네. 재사용 가능한 캐릭터, 브랜드, 장면, 감독 프리셋 자산을 관리하며, 생성 시마다 정체성 앵커를 프롬프트에 자동으로 주입합니다. 같은 캐릭터나 제품이 모든 렌더와 모든 프로젝트에서 동일한 모습으로 유지됩니다.
아니요. Prompt Builder가 일반 설명을 모델 인지형 구조화 프롬프트(영상은 Five Pillars 구조)로 변환합니다. WorkAgent는 목표를 입력하면 필요한 툴을 엔드투엔드로 오케스트레이션하며, 생성 전에 프롬프트를 직접 수정할 수도 있습니다.
있습니다. 무료 플랜으로도 이미지·영상 핵심 툴의 생성을 사용해 워크플로를 검증할 수 있습니다. Pro와 Team 플랜은 더 큰 할당량, 배치 생성, 자산 라이브러리, 팀 공유를 제공합니다.