
大多数学习材料并不会以整洁的格式出现。你可能有一篇 PDF 研究论文、三周前收藏的 YouTube 讲座、一段会议录音备忘,以及十几个本打算阅读的浏览器标签页。LearnBook 正是为这种情况而生。它的核心承诺——"Learn Anything to Book, by AI"——意味着无论你的来源是什么形式,LearnBook 都能将其编译成一门结构化的、可真正学习的课程。本指南将带你了解如何导入各种支持的来源类型,并解释当你点击编译时会发生什么。这是使用 LearnBook 的第一步;请在我们的使用 LearnBook指南中探索所有平台功能。
上传文件只是将字节从你的设备移动到服务器。编译则做了不同的事情:它解析原始内容,提取有意义的结构,创建可导航的大纲,将每一个论点链接回其来源段落,并预先生成记忆项目——闪卡和测验题——让你可以立即开始学习。编译的结果不是你来源的静态副本,而是一个鲜活的学习对象,你的 AI 导师可以从中汲取上下文,一个将在数周内持续跟随你的复习队列。这种区别至关重要,因为目标不是存储——而是掌握。
LearnBook 接受多种输入格式,让"如果这个材料更容易处理,我就会学它"不再成为不学的理由。
这些是最常见的学术格式。LearnBook 逐页解析它们,保留标题、章节分隔——在 PDF 结构良好的情况下还包括图注和表格。EPUB 文件保留其章节结构,使编译课程内部的导航更加精细。编译后,你的 AI 导师给出的每一个答案都能引用特定的页面和段落,而不是凭记忆进行意译。
粘贴或分享一个 URL,LearnBook 会抓取文章,去除导航栏,并处理编辑内容。这对长篇新闻报道、文档页面、研究预印本和博客文章效果很好。由于原始 URL 与编译文本一起存储,引用会链接回实时来源。
分享一个 YouTube 链接,LearnBook 会检索字幕轨道,将其对齐为大致的逐字稿结构,并将其编译为基于文本的课程。这意味着一段两小时的讲座变成了你可以浏览、提问和复习的内容——而不必每次想核实某个细节时都去快进视频。时间戳引用被保留,因此引用指向视频中的正确时刻。
音频来源——播客节目、录制的研讨会、语音备忘——在编译前经过自动语音识别(ASR)处理。生成的逐字稿随后与任何文本来源一样进行处理。音频质量会影响逐字稿的准确性,因此录音清晰的文件效果更好,但无论格式如何,工作流程都是相同的。
幻灯片通常要点密集、散文稀少,这使得单独从中学习很困难。LearnBook 提取幻灯片文本、演讲者备注(如有),以及幻灯片顺序,以构建结构化大纲。编译后的课程可以补充你的 AI 导师能够推理的上下文,而不是让你猜测某个晦涩的要点是什么意思。
你自己的笔记——无论是粗糙的 Markdown 文件、粘贴的文本,还是你一直在撰写的长文档——也可以编译成课程。当你想把一大堆知识整理成内置复习功能的内容时,或者当你要将自己的笔记与其他来源材料结合时,这非常有用。
白板照片、扫描的教材页面或手写笔记的截图,在编译前会经过光学字符识别(OCR)处理。提取的文本随后经过相同的编译流程。OCR 准确性取决于图片清晰度,但印刷文字或书写清晰的手写文字的清晰照片效果良好。
编译后,你的来源不只是一个可阅读的文档。编译步骤产生三种相互关联的资产:
以下是处理真实来源时的一些实用经验:
导入与编译工作流程是 LearnBook 学习闭环的入口:导入 → 编译 → 阅读与提问 → 测验和闪卡 → 复习。一旦你的来源被编译,AI 导师和复习系统就会接管,确保你所阅读的内容真正留存。每一步都经过设计,让你在一个阶段投入的努力在后续每个阶段都能得到回报。良好地编译来源意味着你的 AI 导师答案更准确、你的闪卡更相关、你的复习更高效。你材料的到达形式不应决定你是否能有效学习它——LearnBook 的任务就是确保它不会。
准备好开始了吗?带入一篇 PDF、一个讲座链接或你自己的笔记,在 LearnBook 中编译你的第一门课程。从原始材料到经过复习的掌握——整个闭环从一次导入开始。
基于你的资料提问、获得苏格拉底式解析,并让 FSRS 调度复习——这是 LearnBook 学习闭环的全貌。