
Большинство учебных материалов не приходят в аккуратном формате. У вас есть исследовательская статья в PDF, лекция на YouTube, которую вы добавили в закладки три недели назад, голосовая заметка с конференции и десяток вкладок браузера, которые вы собирались прочитать. LearnBook создан именно для такой ситуации. Его ключевое обещание — «Learn Anything to Book, by AI» — означает, что в какой бы форме ни был ваш источник, LearnBook может скомпилировать его в структурированный, пригодный для изучения курс, который вы действительно сможете проработать. Это руководство проведёт вас через импорт каждого поддерживаемого типа источника и объяснит, что происходит, когда вы нажимаете «компилировать». Это первый шаг в использовании LearnBook; изучите все возможности платформы в наших руководствах по использованию LearnBook.
Загрузка файла перемещает байты с вашего устройства на сервер. Компиляция делает нечто иное: она разбирает исходное содержимое, извлекает осмысленную структуру, создаёт навигируемое оглавление, связывает каждое утверждение с фрагментом, из которого оно взято, и заранее генерирует элементы для запоминания — карточки и вопросы тестов — чтобы вы могли начать заниматься немедленно. Скомпилированный результат — не статичная копия вашего источника; это живой обучающий объект с контекстом, на который может опираться ваш ИИ-репетитор, и очередью повторений, которая будет сопровождать вас неделями. Это различие важно, потому что цель — не хранение, а мастерство.
LearnBook принимает широкий спектр входных форматов, чтобы фраза «я бы это изучил, если бы с этим было проще работать» перестала быть причиной не заниматься.
Это наиболее распространённые академические форматы. LearnBook разбирает их страница за страницей, сохраняя заголовки, разрывы разделов и — где PDF хорошо оформлен — подписи к рисункам и таблицы. Файлы EPUB сохраняют свою структуру глав, что делает навигацию внутри скомпилированного курса более детальной. После компиляции каждый ответ вашего ИИ-репетитора может ссылаться на конкретную страницу и фрагмент, а не пересказывать по памяти.
Вставьте или поделитесь URL, и LearnBook загрузит статью, удалит элементы навигации и обработает основное содержание. Это хорошо работает для лонгридов, страниц документации, препринтов исследований и постов в блогах. Поскольку исходный URL хранится вместе со скомпилированным текстом, цитаты ссылаются обратно на живой источник.
Поделитесь ссылкой на YouTube, и LearnBook извлечёт дорожку субтитров, приведёт её к примерной структуре транскрипта и скомпилирует как текстовый курс. Это означает, что двухчасовая лекция превращается в нечто, что можно бегло просмотреть, о чём можно задать вопросы и что можно повторить, — без необходимости каждый раз перематывать видео, когда вы хотите проверить деталь. Ссылки на временные метки сохраняются, поэтому цитаты указывают на нужный момент в видео.
Аудиоисточники — эпизоды подкастов, записанные семинары, голосовые заметки — проходят через автоматическое распознавание речи перед компиляцией. Полученный транскрипт затем обрабатывается так же, как любой текстовый источник. Качество аудио влияет на точность транскрипта, поэтому чёткие записи дают лучшие результаты, но рабочий процесс одинаков независимо от формата.
Слайд-колоды часто плотно набиты пунктами и бедны связным текстом, что затрудняет обучение по ним самим по себе. LearnBook извлекает текст слайдов, заметки докладчика, где они есть, и порядок слайдов, чтобы построить структурированное оглавление. Скомпилированный курс затем может восполнить контекст, о котором ваш ИИ-репетитор может рассуждать, вместо того чтобы оставлять вас гадать, что означал загадочный пункт списка.
Ваши собственные заметки — будь то черновые файлы Markdown, вставленный текст или длинный документ, который вы создавали, — тоже можно скомпилировать в курс. Это полезно, когда вы хотите превратить выгрузку знаний в нечто со встроенным повторением или когда вы объединяете свои заметки с другим исходным материалом.
Фотографии досок, отсканированные страницы учебников или снимки рукописных заметок обрабатываются с помощью оптического распознавания символов перед компиляцией. Извлечённый текст затем проходит тот же конвейер компиляции. Точность OCR зависит от чёткости изображения, но разборчивые фотографии печатного или ясно написанного от руки текста работают хорошо.
После компиляции ваш источник становится чем-то большим, чем читаемый документ. Этап компиляции производит три взаимосвязанных актива:
Несколько практических замечаний из работы с реальными источниками:
Рабочий процесс импорта и компиляции — это точка входа в цикл обучения LearnBook: Импорт → Компиляция → Чтение и вопросы → Тесты и карточки → Повторение. Как только ваш источник скомпилирован, ИИ-репетитор и система повторений берут управление на себя, чтобы прочитанное действительно закрепилось. Каждый этап спроектирован так, что усилия, вложенные на одной стадии, окупаются на каждой последующей. Хорошая компиляция источника означает, что ответы вашего ИИ-репетитора точнее, ваши карточки релевантнее, а занятия по повторению эффективнее. Форматы, в которых приходит ваш материал, не должны определять, сможете ли вы эффективно его изучать, — задача LearnBook в том, чтобы они этого не определяли.
Готовы начать? Принесите PDF, ссылку на лекцию или собственные заметки и скомпилируйте свой первый курс в LearnBook. Весь цикл — от исходного материала до повторённого мастерства — начинается с одного импорта.
Задавайте вопросы с опорой на ваши источники, получайте сократические объяснения и позвольте FSRS планировать ваши повторения. Обзор учебного цикла LearnBook.
LearnBook превращает любой источник в карточки и тесты, опираясь на исходный текст. Разбираем, как их создавать и использовать.